मेटा उपयोगकर्ताओं को अपने नए एआई चैटबॉट की आंतरिक कार्यप्रणाली को देखने की अनुमति क्यों दे रहा है?

मार्क जुकरबर्ग के मेटा के एआई डिवीजन ने हाल ही में अपने लामा 2 चैटबॉट का अनावरण किया। माइक्रोसॉफ्ट को लामा 2 पर मेटा के पसंदीदा भागीदार के रूप में नियुक्त किया गया है, जो विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम के माध्यम से उपलब्ध होगा।

लामा 2 के साथ मेटा का दृष्टिकोण कंपनी ओपनएआई के विपरीत है, जिसने एआई चैटबॉट चैटजीपीटी बनाया। ऐसा इसलिए है क्योंकि मेटा ने अपने उत्पाद को खुला स्रोत बना दिया है - जिसका अर्थ है कि मूल कोड स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, जिससे इसे शोध और संशोधित किया जा सकता है।इस रणनीति ने चर्चाओं की एक व्यापक लहर को जन्म दिया है। क्या यह बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की व्यापक सार्वजनिक जांच और विनियमन को बढ़ावा देगा - वह तकनीक जो लामा 2 और चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट्स को रेखांकित करती है? क्या यह अनजाने में अपराधियों को फ़िशिंग हमलों को अंजाम देने या मैलवेयर विकसित करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए सशक्त बना सकता है? और क्या यह कदम मेटा को इस तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्र में OpenAI और Google पर बढ़त हासिल करने में मदद कर सकता है? चाहे कुछ भी हो, यह रणनीतिक कदम जेनेरिक एआई के वर्तमान परिदृश्य को नया आकार देने के लिए तैयार है। फरवरी 2023 में, मेटा ने एलएलएम का अपना पहला संस्करण जारी किया, जिसे लामा कहा जाता है, लेकिन इसे केवल अकादमिक उपयोग के लिए उपलब्ध कराया गया। इसका अद्यतन संस्करण, लामा 2, बेहतर प्रदर्शन की सुविधा देता है और व्यावसायिक उपयोग के लिए अधिक उपयुक्त है।

अन्य एआई चैटबॉट्स की तरह, लामा 2 को ऑनलाइन डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाना था। जानकारी के इस विशाल संसाधन के संपर्क में आने से इसे अपने कार्यों को बेहतर बनाने में मदद मिलती है - उपयोगकर्ताओं को उनके प्रश्नों के उपयोगी उत्तर प्रदान करना।लामा 2 का प्रारंभिक संस्करण "पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग" के माध्यम से बनाया गया था, एक ऐसी तकनीक जो जनता द्वारा उपयोग के लिए इसे कैलिब्रेट करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रश्न-उत्तर डेटा का उपयोग करती है। इसे मानव प्रतिक्रिया सुदृढीकरण सीखने के साथ और अधिक परिष्कृत किया गया, जैसा कि नाम से पता चलता है, एआई के प्रदर्शन के लोगों के आकलन को मानवीय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए इसमें शामिल किया गया है।

लामा 2 के साथ ओपन-सोर्स लोकाचार को अपनाने से मेटा को उस दृष्टिकोण का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है जो अतीत में कंपनी के लिए काम कर चुका है। मेटा के इंजीनियर रिएक्ट और पायटोरच जैसे डेवलपर्स की सहायता के लिए उत्पादों के विकास के लिए जाने जाते हैं। दोनों खुले स्रोत हैं और उद्योग मानक बन गए हैं। इनके माध्यम से मेटा ने सहयोग के माध्यम से नवप्रवर्तन की एक मिसाल कायम की है।

लामा 2 की रिलीज़ सुरक्षित जेनरेटर एआई का वादा करती है। साझा ज्ञान और सामूहिक अन्वेषण के माध्यम से, उपयोगकर्ता गलत जानकारी और किसी भी कमजोरियों की पहचान कर सकते हैं जिनका अपराधियों द्वारा फायदा उठाया जा सकता है। अप्रत्याशित एप्लिकेशन पहले ही सामने आ चुके हैं, जैसे लामा 2 का एक संस्करण जिसे आईफ़ोन पर इंस्टॉल किया जा सकता है और उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाया गया था, जो इस समुदाय के भीतर रचनात्मकता की क्षमता को रेखांकित करता है।

लेकिन इसकी सीमाएं हैं कि मेटा लामा 2 उपयोगकर्ताओं को अपने एआई सिस्टम का व्यावसायीकरण करने की कितनी हद तक अनुमति देगा। यदि कोई पार्टी लामा 2 पर आधारित उत्पाद के लिए पिछले कैलेंडर माह में 700 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता प्राप्त करती है, तो उसे मेटा से लाइसेंस का अनुरोध करना होगा। मेटा के लिए, इससे लामा 2 पर आधारित सफल उत्पादों पर लाभ-साझाकरण की संभावना खुल जाती है।

मेटा की रणनीति अपने प्राथमिक प्रतियोगी, ओपनएआई के अधिक संरक्षित दृष्टिकोण से बिल्कुल भिन्न है। भले ही कुछ लोग इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने और उत्पादों का व्यावसायीकरण करने की मेटा की क्षमता पर सवाल उठाते हैं, जैसा कि OpenAI ने ChatGPT के साथ किया है, दुनिया भर के डेवलपर्स को इसमें आमंत्रित करने का मेटा का निर्णय एक व्यापक दृष्टिकोण का सुझाव देता है। यह एक ऐसा कदम है जो जुकरबर्ग की कंपनी को न केवल एक खिलाड़ी के रूप में बल्कि एक सुविधाप्रदाता के रूप में स्थापित करता है, जो लामा 2 के बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान करने के लिए वैश्विक प्रतिभा का उपयोग करता है।

यह रणनीति Google जैसे साथी तकनीकी दिग्गजों से संभावित प्रतिस्पर्धा के खिलाफ एक चतुर बचाव भी हो सकती है। लामा 2 की क्षमता की खोज करने वाले उपयोगकर्ताओं की एक बड़ी आबादी के साथ, किसी भी सफल प्रगति को तुरंत मेटा के अन्य उत्पादों में एकीकृत किया जा सकता है। इस निर्णय का पूरा प्रभाव तो समय ही बताएगा, लेकिन उद्योग पर इसके तात्कालिक प्रभाव पहले से ही दूर-दूर तक गूंज रहे हैं।

उपयोगकर्ताओं के लिए फायदे और नुकसान

ओपन सोर्स तकनीक का सार्वजनिक प्रयोग पहलू अधिक जांच की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के समुदाय को लामा 2 की ताकत और कमजोरियों का आकलन करने का अवसर मिलता है, जिसमें हमलों के प्रति इसकी संवेदनशीलता भी शामिल है। जनता की सतर्क नजर एलएलएम में खामियां उजागर कर सकती है, जिससे उनके खिलाफ सुरक्षा के विकास को बढ़ावा मिलेगा।

नकारात्मक पक्ष यह है कि यह चिंताएं उभरी हैं कि यह "अपराधियों को चाकू सौंपने" के समान है, क्योंकि यह दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी का शोषण करने की अनुमति भी दे सकता है। उदाहरण के लिए, इसकी शक्ति धोखेबाजों को एक संवाद प्रणाली बनाने में मदद कर सकती है जो टेलीफोन घोटालों के लिए विश्वसनीय स्वचालित वार्तालाप उत्पन्न करती है। दुरुपयोग की इस संभावना ने कुछ लोगों को प्रौद्योगिकी के विनियमन की मांग करने के लिए प्रेरित किया है।

लेकिन वास्तव में कौन से नियम तैयार किए जाते हैं, इस प्रक्रिया की निगरानी करने की शक्ति किसे मिलती है, और वास्तव में किस चीज की अधिक या कम जांच की आवश्यकता होती है, सभी को यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना बनाने की आवश्यकता होती है कि विनियमन केवल बड़ी तकनीकी कंपनियों के लिए एकाधिकार को बढ़ावा न दे।

एआई विकास की उभरती गाथा में, ओपन सोर्सिंग पर बहस एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि तकनीकी प्रगति शायद ही कभी सरल या एक-आयामी होती है। मेटा के निर्णय के निहितार्थ आने वाले वर्षों में तकनीकी जगत में व्याप्त होने की संभावना है। हालाँकि Llama 2 अभी तक ChatGPT की क्षमताओं को टक्कर नहीं दे सकता है, लेकिन यह कई नवीन उत्पादों के विकास का द्वार खोलता है।

Google भी जांच के दायरे में होगा, क्योंकि इस बारे में अटकलें बढ़ती जा रही हैं कि वह कैसे प्रतिक्रिया दे सकता है। ऐसे युग में जहां ओपन सोर्स संस्कृति फल-फूल रही है, Google को अपनी स्वयं की रिलीज़ के साथ इसका अनुसरण करते देखना आश्चर्य की बात नहीं होगी।

शब्द "टेक फॉर गुड" हमारे सभी जीवन पर सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए अपने कुछ संसाधनों का उपयोग करने वाली प्रौद्योगिकी कंपनियों का वर्णन करने के लिए एक सामान्य मंत्र बन गया है। अंततः, हालाँकि, यह उद्देश्य एक साझा ज़िम्मेदारी है, न कि केवल कुछ ऐसी चीज़ जिसमें कुछ मुट्ठी भर कंपनियों को शामिल किया जाना चाहिए।

यह एक ऐसा उद्देश्य भी है जो शिक्षा, उद्योग और उससे परे सहयोग और ठोस प्रयास की मांग करता है। जैसे-जैसे एलएलएम प्रौद्योगिकियां विकसित हो रही हैं, जोखिम ऊंचे हैं, और आगे का रास्ता अवसरों और चुनौतियों दोनों से भरा है।